Il progetto di ricerca SBDIO I4.0, orientato al mondo dei Big Data in ambito industriale, è realizzato da 5 Laboratori di ricerca industriale: CIRI ICT dell’Università di Bologna, CIRI MAM dell’Università di Bologna, MECHLAV dell’Università degli Studi di Ferrara, AIRI dell’Università degli Studi di Modena e Reggio Emilia e T3LAB. Partecipano 7 imprese: IMOLA INFORMATICA, ITALIANASOFTWARE, SACMI, CARPIGIANI GROUP, GEA PROCOMAC, INJENIA e CINECA.

Risultati attesi

Piattaforma cloud federata SBDIOI40.
Progettazione e realizzazione architettura di riferimento di SBDIOI40 per abilitare l’integrazione delle diverse realtà aziendali coinvolte a livello di soluzioni ‘in’ (es. diversi protocolli IIoT, e soluzioni MOM e DCS) e ‘out’ abilitando la interazione coi prodotti che si intende monitorare e gestire da remoto, e le sorgenti dati esterne.

Funzionalità traversali advanced analytics.
Il supporto si propone di integrare e offrire un portfolio di soluzioni per supportare analisi esplorative dei big Data in e out di SBDIOI40 che spaziano da Clustering a Descriptive e Predictive Analytics, fino al Nowforecasting.

Servizi shop floor ‘In’.
A partire dai big data raccolti ‘in’ e ‘out’ e avvalendosi della piattaforma SBDIOI40 e delle funzionalità di advanced analytics, le tecniche sviluppate (e.g. basate su machine learning e deep learning) saranno in grado di produrre modelli predittivi degli asset presenti che consentano di anticipare guasti ed eventi catastrofici per la sicurezza di persone e prodotti, di regolare la migliore scadenza degli interventi manutentivi programmati, indicando al contempo possibili soluzioni progettuali di miglioramento.

Servizi post-vendita ‘Out’.
Servizi B2B che sfruttino gli analytics di SBDIOI40 a supporto di smart product, ovvero macchine automatiche di nuova generazione che operano al di fuori della fabbrica. I servizi consentiranno di monitorare e controllare smart product da remoto abilitandone l’e-Maintenance e la gestione business-oriented in tempo reale. La diagnosi remota dello smart product facilita l’intervento dei tecnici e l’e-Maintenance permette di ridurre notevolmente i tempi di inattività delle macchine dovuti ad avarie, con significativi vantaggi economici. I servizi gestionali business-oriented permettono di effettuare ragionamenti incrociando dati ottenuti dalle macchine, dal sistema informativo aziendale (CRM, ERP, ecc.) e da fonti
esterne (open data/social/crowdsourcing).

Validazione del laboratorio dimostrativo federato di SBDIOI40.
Il risultato finale di SBDIOI40 sarà un laboratorio dimostrativo federato con parti operate presso gli impianti e i prodotti reali messi a disposizione dalle aziende partner (SACMI, Carpigiani e GEA) e parti di laboratorio virtuale, che consentiranno l’accesso remoto e la dimostrazione di tutti i servizi in e out di SBDIOI40, operate dai laboratori beneficiari in collaborazione con le aziende IT (IMOLA, ItalianaSW, Injenia e CINECA). Ulteriore risultato di questa fase sarà la sperimentazione e validazione del processo per la realizzazione “in
tempo reale” mediante tecnologie additive di parti di ricambio nello shop floor e/o dei beni strumentali lavoranti presso terzi (e.g. macchine automatiche). La piattaforma sarà